Coding Agent会替代人类吗？Will Coding Agent Replace Human?
#1 曾经担心AI Coding会取代程序员，现在看来还有些早
目前 的AI还无法独立开发一个完整的大型分布式系统（如Tiktok、淘宝）或实现一个完整的微服务。仍然需要人来设计TD、定义API的输入输出、明确边界与细节。关键环节仍然需要技术人员或产品经理来把控，人需要具备代码审查能力，并能设计合理的测试用例，以确保系统的可靠性。长期来看初级程序员的需求也许会变少，但高级程序员和管理还是需要的。
#2 Vibe Coding仅适用于从0到1，不适用于从1到100
现在有一个词叫做Vibe Coding（氛围感编程），形容0编程基础的人使用AI工具（如Cursor）完成开发。这种方式适用于 从0到1的原型开发，但在从1到100的迭代中很容易陷入泥潭，一个需求或细节改进好描述几轮都无法实现，毕竟使用自然语言去精确描述需求是非常困难的。通过AI工具来编程需要使用者有一定的编程基础，可以明确给出输入和输出的定义，构建uint test让LLM去生成符合功能的代码，这又何尝不是另一种形式的编程。
#3 Copilot是效率工具，Coding Agent则是独立的程序员
Copilot和Coding Agent的不同点在于，Copilot 是效率工具，它的作用是补全和优化代码。而Coding Agent则像一个真正的程序员，能够独立完成任务。
#4 通用型Coding Agent难以落地，特定场景的Coding任务更可行
目前来看，通用型Coding Agent（如Devin）难以落地，难以量化实际效果。而针对特定场景的Coding任务更具可行性，例如AI代码审查，生成Unit Test，批量重构等，这些任务目标清晰，能够很好地量化精确度且优化，最终提效。
Reference
- 42章经