📄️ Artificial Intelligence
🗃️ LLM
5 items
📄️ Deep Learning Overview
ML/DL知识点导览
📄️ Linear Neural Network
要点
📄️ DL/ML Common Concept
模型相关
📄️ Multilayer Perceptrons (MLP)
本章将介绍MLP，过拟合、欠拟合和模型选择，权重衰减和暂退法等正则化技术。
📄️ Self-Attention
注意力提示框架
📄️ Convoulutional Neural Network CNN
以往仅仅通过将图像数据展平成一维向量再送入一个全连接的多层感知机中，会忽略了每个图像的空间结构信息，。
📄️ Deep Learning Computation
层和块
📄️ Modern CNN
经典卷积神经网络 LeNet 1995
📄️ Modern RNN: GRU, Enconder-Deconder, Seq-Seq
门控循环单元 GRU
📄️ RNN Recurrent Neural Network
如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息， 那么循环神经网络（recurrent neural network，RNN）则可以更好地处理序列信息。
📄️ 优化算法 Optimization Algorithmn
梯度下降（Gradient Descent, GD）
📄️ transformer
QA
🗃️ Agents
7 items
🗃️ PEFT
14 items
🗃️ Tools
1 items