HTTP Q&A

HTTP与Websocket的区别是？

• http一次性请求，即使使用了Keep-Alive保留了tcp连接，也需要client发起请求，一次client请求对应一个server响应
• websocket则是创建了tcp连接后，client和server可以双向请求，适用于server要主动请求的场景。

Keep-Alive下，HTTP client的请求如何复用之前的connection？

• server会返回response headerConnection: keep-alive，以及timeout的时间
• client可以建立session维护连接池，在请求同一个目标（host+port）时，重复使用active的连接
• curl默认支持keep-alive
• 在浏览器中，浏览器自动管理keep-alive连接，当需要访问同一域名时会复用active的连接
• http2支持Multiplexing，单个tcp连接上可以同时传输多个请求，按ID区分

流式传输（Streaming Transfer/Chunked Transfer Encoding）？

• 即client请求之后，服务器可以通过设置 Transfer-Encoding: chunked response header让客户端知道这是一个流式传输
• 在python中，client可以在请求时设置streaming=True，可以逐块处理server的响应for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):直到chunked finished
• 适用于实时日志流、大型响应数据。

server如何让client知道响应是一个文件？

• 通过设置response headers，Content-Disposition: attachment; filename="%s";，

server如何让client知道下载的文件是pdf？

• 通过设置contenType为application/pdf

server如何压缩response

• client可以在request headers中指定压缩编码Accept-Encoding: gzip, deflate, br
• 可以通过gzip等经典方式，server返回response header，Content-Encoding: gzip

一次response的最大响应？

• 大小没有明确的限制，取决于服务器的处理能力
• Nignx默认response最大为100m
• 客户端可能对response的最大长度有限制，难以处理（比如在屏幕上难以完全展示）
• 一般过大的文件推荐使用流式传输来分chunked处理

server如何传输超大响应（>1GB）

特性/方式	流式传输	分页	分块下载	数据分片	文件分块传输
主要场景	实时数据流	大数据集分页展示	大文件断点续传	分布式数据存储/查询	上传或下载超大文件
数据单位	按数据块（chunk）传输	每页记录	文件的部分字节	数据集的逻辑片段	文件的物理块
客户端请求次数	1 次	多次（按页请求）	多次（按范围请求）	多次（按分片规则访问）	1 次或多次
实时性	高	低	中	中	低
典型应用	视频流、日志流监控	数据分页展示	视频、文件下载	分布式数据库（如 MongoDB）	AWS S3 多部分上传
断点续传支持	不支持	不支持	支持	不涉及	支持

其中

• 流式传输为http原生支持Transfer-Encoding: chunked
• 分块下载也是http原生支持，使用 HTTP 的 Range 头来指定字节范围，服务器返回 206 Partial Content 响应。
• 分页和数据分片属于应用层API的设计，pagination和数据库sharding
• 文件分块传输也是应用层API设计， client请求时明确上传哪些块的数据，server收到后保存起来