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系统调用和零拷贝技术

read网络系统调用哪里最耗时呢?

系统调用涉及到用户态到内核态的切换,用户栈内容需要拷贝到内核栈中,这是一次耗时,最耗时的地方是数据从网卡到内核,从内核到用户的两次拷贝,另外如果发生了进程切换,那么现有进程的TLB将会发生失效,TLB失效也会造成一定的影响,但是这个影响不是那么直观。虽然x86支持PCID技术,能够避免进程切换时TLB失效,但是这种做法在多处理器下会导致进程的TLB项遍布在多个处理器的TLB中,如果想要使该进程的TLB失效,就可能需要处理器间中断操作

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  1. 用户态到内核态的切换: 当一个程序执行系统调用,比如read操作时,需要从用户态切换到内核态,因为实际的IO操作是由操作系统内核控制的。这个切换过程需要保存用户态的上下文,并加载内核态的上下文,这个过程是有性能开销的。
  2. 数据拷贝: 你提到最耗时的部分是数据在网络IO过程中的两次拷贝:一次从网卡到内核缓冲区,一次从内核缓冲区到用户空间。每次拷贝都涉及到数据在内存中的移动,这是比较耗时的操作。
  3. 进程切换和TLB失效: 进程切换意味着当前正在运行的进程被暂停,另一个进程开始运行。这涉及到当前进程的上下文(包括其在Translation Lookaside Buffer,即TLB中的条目)被保存,新进程的上下文被加载。TLB是一种缓存,用于加速虚拟地址到物理地址的转换。当进程切换发生时,TLB中的条目可能会失效,因为新的进程有不同的内存映射需求,这会导致性能下降。
  4. (???)PCID和多处理器下的TLB管理: 你提到x86架构支持Process Context Identifiers(PCID)技术,这项技术可以减少进程切换时TLB失效的开销。但是,在多处理器系统中,每个处理器都有自己的TLB,如果一个进程在多个处理器上运行,它的TLB条目会分散在多个处理器的TLB中。当需要使这个进程的TLB条目全局失效时(例如,当进程退出或其内存映射发生变化时),可能需要处理器间的中断操作,这本身也是一个耗时的过程。

网络IO的操作:网卡 copy to 内核缓冲区 to 用户空间

当进行网络IO操作时,数据需要从网卡读取到内核缓冲区,然后再从内核缓冲区拷贝到用户空间。这涉及到两次数据拷贝,每次拷贝都需要将数据在内存中进行移动。

  1. 从网卡到内核缓冲区:当数据从网卡接收到内核时,它首先被存储在内核的缓冲区中。这个过程通常涉及DMA(直接内存访问)操作,其中网卡可以直接将数据写入内存,而无需CPU的干预。然而,即使使用DMA,数据仍然需要在内存中进行复制,以便将其从网卡的缓冲区移动到内核的缓冲区。这个过程中,数据需要在内存中进行物理地址的复制,这是一个相对耗时的操作。
  2. 从内核缓冲区到用户空间:一旦数据存储在内核的缓冲区中,应用程序需要将其从内核空间复制到用户空间,以便应用程序可以直接访问数据。这个过程涉及将数据从内核的地址空间复制到应用程序的地址空间。同样,这涉及到数据在内存中的物理地址的复制,因此也是一个耗时的操作。

这两次数据拷贝都需要在内存中进行物理地址的复制,而内存操作相对于CPU操作来说速度较慢。此外,这些拷贝操作还需要占用CPU的时间和带宽资源。因此,减少数据拷贝次数可以显著提高系统的性能。

零拷贝技术:避免第二次拷贝。允许将数据直接传输到应用程序的缓冲区,而无需经过内核缓冲区的中间拷贝。

零拷贝技术在网络编程中有广泛的应用,特别是在处理HTTP请求时可以使用零拷贝技术来提高性能。下面是一个以HTTP请求为例的零拷贝技术应用场景:

  1. 接收HTTP请求:当服务器接收到HTTP请求时,通常需要将请求数据从网络接口读取到内存中。传统的方式是使用read系统调用将数据从网络接口读取到内核缓冲区,然后再使用一次read或者类似的系统调用将数据从内核缓冲区拷贝到应用程序的用户空间。
  2. 利用零拷贝技术:使用零拷贝技术可以避免第二次数据拷贝,从而提高性能。具体实现如下:
    • 使用专门的网络库(如libevent或libuv)来处理网络IO。这些库通常使用操作系统提供的高性能网络接口(如epoll或IOCP)来实现异步IO操作。
    • 在接收HTTP请求时,将数据直接从网络接口读取到应用程序的用户空间,而不经过内核缓冲区。这可以通过使用操作系统提供的零拷贝技术(如recvfilesplice)来实现。这些技术允许将数据直接传输到应用程序的缓冲区,而无需经过内核缓冲区的中间拷贝。
    • 在这种情况下,数据在内核和用户空间之间的传输是通过修改页表映射关系来完成的,而不需要实际的数据拷贝。这样可以节省CPU时间和内存带宽,并减少系统调用的次数。

通过使用零拷贝技术,可以避免将数据从内核缓冲区复制到用户空间的开销,提高HTTP请求处理的性能。这对于高并发的服务器应用程序来说尤为重要,可以显著减少系统的负载并提高响应速度。